مخاطر الذكاء الاصطناعي على أمن المعلومات

موبايلك - في عصر التكنولوجيا المتقدمة ، يعد الذكاء الاصطناعي( AI) أحد الأدوات الأكثر تأثيرًا في مجالات عديدة ، بما في ذلك الأمن السيبراني. على الرغم من الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي ، إلا أن هناك مخاطر كبيرة يجب النظر فيها. سنستعرض في هذا المقال المخاطر المحتملة التي يمكن أن يسببها الذكاء الاصطناعي على أمن المعلومات ، مدعومة بالأرقام والمصادر.

1. الهجمات السيبرانية المحسنة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين قدرة المهاجمين على شن هجمات سيبرانية معقدة وفعالة. يمكن أن تساعد تقنيات التعلم الآلي في تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ، مما يسمح للمهاجمين بتحديد نقاط الضعف واستغلالها بشكل أكثر فعالية. وفقًا لتقرير من شركة" NVIDIA" ، يُتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الأمن السيبراني إلى133.7 مليار دولار بحلول عام 2022 ، بزيادة كبيرة بسبب تهديدات الذكاء الاصطناعي.

2. الهجمات الذاتية التشغيل( Autonomous Attacks)

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُستخدم في تطوير هجمات ذاتية التشغيل ، حيث تكون البرمجيات الضارة قادرة على التعلم والتكيف مع البيئة المستهدفة بدون تدخل بشري. هذه الهجمات يمكن أن تكون أكثر تدميراً وصعوبة في الكشف عنها. وفقًا لتقرير من" Capgemini Research Institute" ، 69 من المؤسسات تعتقد أن الهجمات الذاتية التشغيل ستكون واحدة من أكبر تهديدات الأمن السيبراني في المستقبل القريب.

3. التعلم العميق والتزييف العميق( Deep Learning and Deepfake)

تقنيات التزييف العميق تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو أو تسجيلات صوتية مزيفة تبدو واقعية للغاية. يمكن استخدام هذه التقنيات لارتكاب جرائم مثل الاحتيال المالي والتلاعب بالانتخابات. تقرير من" Gartner" يشير إلى أنه بحلول عام 2023 ، من المتوقع أن يكون هناك زيادة بنسبة 50 في استخدام تقنيات التزييف العميق في الهجمات السيبرانية.

4. التصعيد السريع للهجمات( Rapid Escalation)

تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُستخدم لتسريع تصعيد الهجمات السيبرانية. على سبيل المثال ، يمكن أن تستخدم الروبوتات البرمجية( Bots) الذكاء الاصطناعي للانتشار السريع عبر الشبكات واختراق الأنظمة بشكل آلي. وفقًا لدراسة من" McAfee" ، يتسبب التصعيد السريع للهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خسائر مالية تصل إلى 600 مليار دولار سنويًا على مستوى العالم.

5. ضعف الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين الأمن السيبراني ، إلا أن الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي نفسها يمكن أن تكون هدفًا لهجمات سيبرانية. يمكن للمهاجمين محاولة خداع أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم ردود خاطئة أو لاختراق النظام. دراسة من" MIT" وجدت أن هناك احتمالية بنسبة 30 لأن تكون الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات التعلم الآلي العدائية.

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا هائلة لتعزيز الأمن السيبراني ، ولكنه يأتي مع مجموعة من المخاطر التي يجب معالجتها بحذر. من الضروري أن تكون هناك استراتيجيات متقدمة وإجراءات وقائية قوية لحماية الأنظمة والمعلومات من التهديدات الناشئة. الاستثمار في البحث والتطوير في مجال الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيكون حاسمًا في المستقبل لضمان حماية المعلومات والشبكات من الهجمات المتطورة.

المصادر

NVIDIA Global Cybersecurity Spending

Capgemini Research Institute Autonomous Cyber Attacks

Gartner Deepfake Technology

McAfee Rapid Escalation of AI- Powered Attacks

MIT inimical Machine Learning

سامي الربايعة

يمكنك تصفح موقع موبايلك النسخة الانجليزية الآن

تصفح دليل أدوات الذكاء الاصطناعي :

الذكاء الاصطناعي