"سيمانتك" تحمي منصة "Office 365 " بأداة جديدة رائدة لإدارة حقوق البيانات والحفاظ عليها

ميزات الأمان التي تركز على المعلومات الخاصة بجيل الحوسبة السحابية تحافظ على أمن بيانات منصة Office 365 أينما تم تخزينها أو مشاركتها

موبايلك - أعلنت شركة سيمانتك ورمزها في بورصة ناسداك (SYMC)، الشركة العالمية الرائدة في مجال الأمن السيبراني، عن تعزيزات جديدة في تقنية منع فقدان البيانات (DLP) لحماية المعلومات في منصة Office 365. وسيعمل سيمانتك DLP على حماية البيانات سواء في حالة السكون أو النقل أو في الأجهزة أو على المنصة السحابية، وفي كل مكان تتدفق خلاله، من خلال وحدة تحكم إدارية موحدة.

وتعتبر مراقبة البيانات وحمايتها في جيل السحابة مهمة معقدة، كما أن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح الخصوصية المماثلة قد رفعت من أهمية حماية البيانات والخصوصية والامتثال. وعلى هذا النحو، يجب على الشركات العمل لضمان حماية البيانات الحساسة مثل بيانات التعريف الشخصية أو الملكية الفكرية أو شفرة المصدر، بغض النظر عن مكان مشاركتها. وفي جيل السحابة، أصبح هذا الأمر أصعب من أي وقت مضى، حيث تتبنى الشركات بسرعة تطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) ، بما في ذلك منصة Office 365، التي تتطلب بيانات للتحرك باستمرار بين نقاط النهاية والسحابة والأطراف الثالثة مثل الشركاء أو البائعين أو المتعهدين.

وتوفر سيمانتك وظائف متطورة من أجل الرؤية والحماية والتحكم في البيانات الحساسة بغض النظر عن المكان الذي تعيش فيه أو تنتقل إليه. ويمكن للمستخدمين الآن مشاركة البيانات الحساسة بأمان من خلال منصة Office 365 مع الموظفين أو الشركاء أو المتعهدين. 

وباعتبارها عنصرًا أساسيًا في نظام سيمانتك المتكامل للحماية عبر الإنترنت، تدعم تقنية منع فقدان البيانات (DLP) من سيمانتك مجموعة قوية من تقنيات الكشف المدعومة بتكنولوجيا تعلم الآلة المتقدم من أجل تصنيف المعلومات الشخصية الحساسة، بما في ذلك التعرف على الصور الحساسة (SIR) مع التعرف الضوئي على الحروف (OCR). وعند مشاركة البيانات مع جهات خارجية، يتم تمكين التشفير القائم على الهوية والحقوق الرقمية تلقائيًا لتصنيف البيانات ومتابعتها باستمرار. وسيصبح لدى المؤسسات المحمية القدرة على رؤية أين تتم مشاركة بياناتها ومن يمكنه الوصول إليها، مع القدرة على إلغاء الوصول إذا لزم الأمر. ويركز نهج أمن المعلومات (ICS) على الحماية حول البيانات ويعزز ضوابط اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من أفضل ممارسات الامتثال.

قدرات جديدة في تقنية منع فقدان البيانات (DLP) 15.1 من سيمانتك:

•الحماية التلقائية لرسائل البريد الإلكتروني والمرفقات الحساسة في منصتي Office 365 وخدمة البريد الإلكتروني من جوجل جيميل، مع التشفير القائم على الهوية وإدارة الحقوق الرقمية. ويتم تقديم ذلك عبر دمج تقنية منع فقدان البيانات  DLP و تشفير المعلومات المركزي  (ICE) من سيمانتك لحماية وتتبع البيانات الحساسة المشتركة مع أطراف ثالثة.

•القدرة على قراءة علامات التصنيف التي تم تطبيقها يدويا على الملفات ورسائل البريد الإلكتروني، والحماية تلقائيا على أساس مستوى معين من الحساسية.

•رصد أسهل لمخاطر البيانات المتعلقة بالامتثال للائحة العامة لحماية البيانات، مع استخدام نماذج سياسة جديدة مبنية على تقنية منع فقدان البيانات وإمكانات قوية للإبلاغ عن المخاطر مقدمة عبر تحليل المعلومات المركزي من سيمانتك (ICA).

وقال نِكو بوب، نائب الرئيس الأول لحماية المعلومات: "في الوقت الذي تتحول فيه الشركات إلى Office 365 والتطبيقات كخدمة ‘SaaS‘ الأخرى، فإنها تخاطر بإمكانية فقدان البيانات بشكل كبير، وهو أمر أكثر تعقيدًا في وقت تزايد لوائح حماية للبيانات مثل GDPR. وتعد حماية المعلومات جزءًا مهمًا من استراتيجية الحماية الإلكترونية المدمجة في المؤسسة في بيئة الجيل السحابي. ومن خلال اتباع نهج شامل، يمكننا حماية البيانات بشكل أفضل أثناء تنقلها عبر النقاط النهائية والشبكات والتطبيقات."

وتتكامل تقنية منع فقدان البيانات (DLP) مع العديد من تقنيات سيمانتك داخل منصة الحماية السيبرانية المتكاملة من سيمانتك، لتوفير حماية البيانات عبر نقاط التحكم. ويتم تحقيق ذلك من خلال حل واحد وسياسات مركزية للحماية المتسقة الممتدة عبر نقاط النهاية والشبكة والبنية التحتية كخدمة (IaaS) والبرمجيات كخدمة (SaaS) والبريد الإلكتروني. ويهدف الحل المتكامل إلى خفض إجمالي تكلفة الملكية وزيادة فعالية حماية البيانات وتقليل الإيجابيات الخاطئة. وتم دمج تقنية منع فقدان البيانات (DLP) من سيمانتك مع حلول Proxy و CASB والبريد الإلكتروني والمستخدم والتحليلات القائمة على الكيان (UEBA) لتوفير أمن البيانات من البداية إلى النهاية للمؤسسات الرائدة في جميع أنحاء العالم.

يمكنك تصفح موقع موبايلك النسخة الانجليزية الآن

تصفح دليل أدوات الذكاء الاصطناعي :

الذكاء الاصطناعي